Renáta Németh 

Eötvös Loránd Tudományegyetem / Eötvös Loránd University of Budapest
Társadalomtudományi Kar / Faculty of Social Sciences

tanszékvezető, Statisztika tanszék / Head of Department of Statistics 
 

szakigazgató, Survey Statisztika és Adatanalitika MSc / Program Director, Survey Statistics & Data Analytics MSc 
társvezető/co-leader, ELTE Research Center for Computational Social Science

nemethr at tatk dot elte dot hu





Kutatási területek

 
Research interests

Önéletrajz

CV

Publikációk

Publications


Jelenlegi projektek 
  • 2022: 171 jelentkező a Survey Statisztika és Adatanalitika MSc-re (86 első helyen). A szak az elsőhelyes jelentkezések alapján az ELTE top 5% mesterszakja között. 
  • Natural Language Processing: a New Tool in the Methodological Toolbox of Sociology – a szekció társszervezője az The International Conference on Social Science Methodology, az International Sociological Association RC33 bizottságának konferenciáján, 2021. szeptember
  • A politikai nyilvánosság rétegei Magyarországon (2001–2020) – a hivatalos, a médiabeli és a laikus online nyilvánosság szociológiai vizsgálata automatizált szövegelemzés és kritikai diskurzuselemzés használatával. Vezető kutató, "OTKA", K_20-134428, 2020-2023  
  •  Szöveganalitikai vizsgálatok a Research Center for Computational Social Science kutatócsoport társvezetőjeként, a Felsőoktatási Intézményi Kiválósági Program támogatásával. 
Recent projects
  • 2021: 171 applicants to the MSc in Survey Statistics and Data Analytics (86 as first choice). The program is in the top 5% of ELTE's master's courses in terms of first place applications.
  • Natural Language Processing: a New Tool in the Methodological Toolbox of Sociology – co-organizer and co-chair of the section at The International Conference on Social Science Methodology, RC33 committee of the International Sociological Association RC33, September 2021
  • The layers of political public sphere in Hungary (2001-2020) - a sociological analysis of the official, media-based and lay online public sphere using automated text analytics and critical discourse analysis. Research grant of the National Research, Development and Innovation Office (K_20-134428), principal investigator, 2020-2023.
  • Automated text analytics as the co-leader of the Research Center for Computational Social Science, supported by the Institutional Excellence Program in Higher Education, 2018-2021